什麽是機器學習？
機器學習是一種能夠賦予機器學習的能力，以讓機器完成直接編程所無法完成的任務的方法。
通俗來講，機器學習方法是計算機利用已有的數據，得出了某種模型，并利用此模型預測未來的一種方法。
什麽是深度學習？
深度學習是主要使用深度神經網絡為工具的機器學習算法。
我們用漢字識別來擧個例子：
深度神經網絡就像是一個水管網絡，當我們輸入一個“田”字的時候，這個要處理的信息就是進來的水流，我們需要通過調節其中的每一層的閥門，控制水流的方向，讓他走到正確的出口，所對應的出口的出水就最大。而當我們輸入“申”字的時候，既不能阻斷“田”字的水流，又要控制“申”走到他正確的位置。當我們能把每個字都輸出到對應的出口時，我們的深度學習模型就算是完成了。
什麽是NLP？
NLP的目的是讓機器能夠理解人類的語言，是人和機器交流的技術。
三者關係如下圖所示
簡而言之，接下來的30天，我們將圍繞著三者進行學習與研究
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